동국대학교 드론아카데미| 회차 | 주제 | 세부 내용 | 시간 |
|---|---|---|---|
| 1회차 | 오리엔테이션 & 안전교육 |
- 프로그램 소개 및 수업 목표 안내 - 안전 수칙 및 주의사항 교육 |
2시간 |
| 2회차 | 기초 로봇 키트 이해 |
- 로봇 키트 구성 부품 소개 - 기본 조립 방법 시연 |
2시간 |
| 3회차 | 기초 코딩 입문 |
- 블록 기반 코딩 도구 소개 - 기본 명령어를 통한 로봇 제어 실습 |
2시간 |
| 4회차 | 기초 로봇 조립 실습 |
- 로봇 키트 조립 및 전원 공급 확인 - 기본 동작 테스트 |
2시간 |
| 5회차 | 기본 동작 실습 |
- 전진, 후진, 좌우 회전 등 기본 동작 연습 - 간단 미션 수행 (예: 일정 거리 이동) |
2시간 |
| 6회차 | 기초 센서 이해 |
- 초음파, 라인트레이서 등 센서 원리 학습 - 센서 데이터 테스트 |
2시간 |
| 7회차 | 센서 응용 실습 I |
- 장애물 감지 및 회피 기초 알고리즘 구현 - 실내 테스트 |
2시간 |
| 8회차 | 센서 응용 실습 II |
- 다양한 센서 데이터를 통합하여 응용 - 심화 장애물 회피 실습 |
2시간 |
| 9회차 | 팀 프로젝트 기획 |
- 팀별 프로젝트 주제 선정 및 역할 분담 - 프로젝트 목표 및 계획 수립 |
2시간 |
| 10회차 | 팀 프로젝트 실습 I |
- 팀별 로봇 프로젝트 설계 및 조립 시작 - 초기 코딩 및 센서 연동 |
2시간 |
| 11회차 | 팀 프로젝트 실습 II |
- 조립 및 코딩 보완, 센서 응용 강화 - 중간 점검 및 피드백 반영 |
2시간 |
| 12회차 | 디버깅 및 문제해결 워크숍 |
- 프로젝트 진행 중 발생한 문제 디버깅 - 코드 및 하드웨어 오류 수정 |
2시간 |
| 13회차 | 고급 센서 응용 |
- 추가 센서 활용법 학습 - 센서 데이터 통합 및 실습 |
2시간 |
| 14회차 | 자율주행 기초 |
- 자율주행을 위한 경로 계획 기초 학습 - 간단한 자율주행 알고리즘 구현 |
2시간 |
| 15회차 | AI 기초 도입 |
- 간단한 AI 모듈 기초 소개 - 센서 데이터 기반 AI 기능 구현 실습 |
2시간 |
| 16회차 | 팀 프로젝트 중간 점검 |
- 진행 상황 점검 및 문제점 분석 - 개선 방향 논의 및 피드백 반영 |
2시간 |
| 17회차 | 최종 프로젝트 설계 마무리 |
- 최종 결과물 설계 및 보완 - 발표 자료 준비 |
2시간 |
| 18회차 | 최종 프로젝트 발표 |
- 팀별 최종 프로젝트 발표 및 질의응답 - 전문가 피드백 수렴 |
2시간 |
| 19회차 | 교육 총평 및 피드백 |
- 전체 과정 평가 및 피드백 제공 - 개선사항 논의 |
2시간 |
| 20회차 | 차후 학습 계획 및 마무리 |
- 교육 과정 총평 및 성취도 평가 - 향후 자기주도 학습 및 추가 프로젝트 계획 수립 |
2시간 |
로봇 조립·코딩 · 센서·자율주행 기초 · 팀 프로젝트·디버깅
학교·기관 협의를 위한 기본 제안안 / 인원·일정·교육비는 상담 후 확정
자료에 포함된 교육 장면은 이해를 돕기 위한 AI 개념 이미지이며 실제 교육현장 사진이 아닙니다. 세부 운영 내용은 학교·기관의 대상과 여건에 맞춰 협의합니다.
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